Сохранить гид 
Большие данные: история вопроса
Как анализ данных повлиял на развитие машинного обучения и в чем состоят основные проблемы в развитии искусственного интеллекта
Базовые понятия, чтобы разобраться в связи между анализом больших данных и разработкой искусственного интеллекта
Специалист по интеллектуальным системам о влиянии машинного интеллекта на экономику будущего и о технооптимизме
Какие рабочие места создает поток цифровой информации
Специалист по Computer Science Алексей Незнанов о появлении генеративных моделей, обработке музыки нейросетью и искусственных языках.
Почему нейронные сети оказались эффективнее всех предыдущих алгоритмов машинного обучения
От Тьюринга к Лекуну: тест по истории машинного обучения
Инструменты Big Data
Специалист по Computer Science Алексей Незнанов о проблемах искусственного интеллекта, видах майнинга данных и обработке данных в корпорациях
Нейрофизиолог Михаил Бурцев о компьютерном зрении, рекуррентных нейронных сетях и комбинации разных методов обучения нейронных сетей
Нейрофизиолог Михаил Бурцев о глубоких нейронных сетях, механике машинного перевода и нейросетевых моделях seq2seq
Специалист по машинному обучению Максим Кретов об изобретении искусственного интеллекта, типах задач и характеристиках человеческого познавательного процесса