ТЕЗАУРУС
изображение для темы mashinnoe-obuchenie

машинное обучение

Машинное обучение (machine learning) — это область знания, изучающая алгоритмы, которые могут обучаться на наборе данных без использования специального свода правил. Машинное обучение существует на стыке математической и прикладной статистики, программирования и компьютерной инженерии. Это область математического моделирования с методологией, хорошо приспособленной для решения трудных задач в областях, когда данных много, а знаний мало. Иллюстративный пример применения машинного обучения: если мы хотим научить компьютер понимать смысл написанного текста, мы не будем объяснять ему все правила языка и значения слов, а воспользуемся рядом математических и статистических алгоритмов, при помощи которых компьютер сам сможет понять семантику текста, посмотрев на большую выборку других текстов.
лонгрид

Добавить в закладки

Вы сможете увидеть эту публикацию в личном кабинете

Журнал Угадай желание: как устроены поисковые и рекомендательные системы
Глубокие нейронные сети: пути применения

Добавить в закладки

Вы сможете увидеть эту публикацию в личном кабинете

Журнал Глубокие нейронные сети: пути применения
Юрген Шмидхубер

Добавить в закладки

Вы сможете увидеть эту публикацию в личном кабинете

Видео
9052 0
Скоростная вероятность
видео

Добавить в закладки

Вы сможете увидеть эту публикацию в личном кабинете

ПРОМО Университет в эпоху постмодерна
Юрген Шмидхубер

Добавить в закладки

Вы сможете увидеть эту публикацию в личном кабинете

Видео
8852 0
Машина Гёделя
Иллюстрация поста Глубокого обучения

Добавить в закладки

Вы сможете увидеть эту публикацию в личном кабинете

Блог Выпускаем международный курс о глубоком обучении

Добавить в закладки

Вы сможете увидеть эту публикацию в личном кабинете

WTF Глубокая нейронная сеть
Показать ещё
Внеси свой вклад в дело просвещения!
visa
master-card
illustration