Курс

Глубокое обучение

Как человек научил глубокие нейронные сети распознавать, создавать и предсказывать

28994
28994
Партнер курса
Up Great, технологические конкурсы НТИ

Технологические конкурсы Up Great — новый формат открытых инженерных состязаний для поиска прорывных технологических решений, которые определят развитие рынков будущего. Инициированы РВК, Фондом «Сколково» и АСИ для инновационных компаний в рамках реализации Национальной технологической инициативы. ПРО//ЧТЕНИЕ — один из конкурсов Up Great, направленный на преодоление технологического барьера в области машинной обработки естественного языка. Задача — создать системы искусственного интеллекта для выявления смысловых, логических и фактических ошибок в текстах на естественном языке.

О курсе
Алгоритмы машинного обучения требуют структурирования объемов данных, а вместе с тем подразумевают постоянное вмешательство человека в процесс обучения искусственного интеллекта. В противовес им сети глубокого обучения могут структурировать данные самостоятельно, учатся на своих ошибках и не требуют человеческого вмешательства. Механизмы глубокого обучения уже используются для распознавания речи, компьютерного зрения, создания изображений и звуков. В эпоху Big Data, когда количество данных стремительно растет каждый день, глубокое обучение — это ключ на пути к реальному искусственному интеллекту. При поддержке организаторов технологических конкурсов Up Great мы рассказываем о главных понятиях в области глубокого обучения.

Поделиться

Автор курса
профессор искусственного интеллекта Университета Лугано, научный директор Лаборатории искусственного интеллекта (AI Lab IDSIA) Университета прикладных наук итальянской Швейцарии, сооснователь и научный руководитель компании NNAISENSE

Глубокое обучение

01
Глубокое обучение

Профессор искусственного интеллекта Юрген Шмидхубер о работе алгоритмов распознавания образов

02
Глубокие нейросети с прямой связью

Профессор искусственного интеллекта Юрген Шмидхубер об обучении глубоких нейросетей

03
Долгая краткосрочная память

Профессор искусственного интеллекта Юрген Шмидхубер о том, как долгая краткосрочная память улучшила работу известных сервисов и научила программы обыгрывать профессиональных игроков в Dota 2

04
Искусственные нейронные сети: архитектуры и обучение

Как обучают и где применяют искусственные нейронные сети

05
Обучение нейронных сетей

Как глубокие нейронные сети меняют мир

06
Машина Гёделя

Профессор Юрген Шмидхубер — о том, как программа совершенствует саму себя

07
Скоростная вероятность

Профессор Юрген Шмидхубер о скоростной вероятности, модели Соломонова и о том, как предсказать будущее

08
Глубокая нейронная сеть

Что помогает человеку в решении задач классификации и распознавания объектов

10
Описание глубин неописуемых: тест о глубоком обучении

Что вы знаете о машинном обучении и искусственном интеллекте?

Следите за прогрессом

Сохраните курс в личном кабинете, чтобы отслеживать прохождение

Up Great, технологические конкурсы НТИ

Технологические конкурсы Up Great — новый формат открытых инженерных состязаний для поиска прорывных технологических решений, которые определят развитие рынков будущего. Инициированы РВК, Фондом «Сколково» и АСИ для инновационных компаний в рамках реализации Национальной технологической инициативы. ПРО//ЧТЕНИЕ — один из конкурсов Up Great, направленный на преодоление технологического барьера в области машинной обработки естественного языка. Задача — создать системы искусственного интеллекта для выявления смысловых, логических и фактических ошибок в текстах на естественном языке.