Гид

Сознание машин

Сможет ли искусственный интеллект думать и чувствовать как люди?

17957
17957

Содержание гида

О гиде
Компьютеры быстро учатся делать то, с чем прежде справлялись только люди: распознавать образы, играть в шахматы, поддерживать хотя бы деловые разговоры. Искусственный интеллект вышел за пределы научных публикаций и стал частью бытового контекста. Есть ли все-таки неустранимая разница между алгоритмом и сознанием? Чем ограничены возможности искусственного интеллекта? Гид ПостНауки — что надо знать о разуме и чувствах машин.

Поделиться

Научный консультант гида
кандидат физико-математических наук, доцент Лаборатории машинного обучения и представления данных Университета Иннополис

Границы искусственного интеллекта

01
Заблуждения искусственного интеллекта

Специалист по Computer Science Анатолий Гершман рассказывает о главных мифах, окружающих ИИ

02
Границы понятия «искусственный интеллект»

Чем различаются когнитивный и математический подходы к ИИ, как роботы получают знания и почему искусственным системам нужно учиться планированию

03
Знаковые системы в искусственном интеллекте

Какие задачи умеет решать искусственный интеллект и смогут ли роботы испытывать эмоции

Следите за прогрессом

Сохраните гид в личном кабинете, чтобы отслеживать прохождение

Дуализм в разработке искусственного интеллекта

04
Естественные и искусственные нейросети

Обучение, сознание и язык с точки зрения кибернетика

05
Дуализм в решении проблемы искусственного интеллекта

Нейрофизиолог Михаил Бурцев о попытках моделирования мозга человека, развитии логических систем и возможностях нейронных сетей

06
Идеи нейрофизиологии в искусственном интеллекте

Специалист по Computer Science Александр Панов о сверточных нейронных сетях, подходах к созданию искусственного интеллекта и науках, у которых они заимствуются

07
Компьютерное моделирование психических процессов

Зачем психологам компьютерные модели когнитивных процессов и почему у машин нет сознания и эмоций

08
Что может искусственный интеллект?

Мультфильм о возможностях и достижениях искусственного интеллекта и подходах к его созданию

1372990 16545 31

Люди и машины

09
Когда человек сможет управлять роботом силой мысли?

Математик Михаил Беляев о задачах машинного обучения для развития интерфейсов «мозг — компьютер»

10
Оценка ответов машины на естественном языке

Математик Варвара Логачева о диалоговых системах, генерации текстов на естественных языках и перспективах машинного перевода

11
Диалоговые системы

Нейрофизиолог Михаил Бурцев о чат-ботах, искусственном интеллекте и возможности человеческого общения с роботами

12
Социальные роботы: тест об отношениях машин и людей

Социальные роботы: тест об отношениях машин и людей

Будущее искусственного интеллекта

13
Искусственный интеллект в играх

Кибернетик Джозеф Браун о достоинствах игровой среды для разработки искусственного интеллекта

14
Что читать о моделировании психических процессов

Как нейронные сети учатся играть в компьютерные игры и какие плюсы у иерархического обучения с подкреплением

15
Виталий Казаков — Технологическая безработица

Как IT меняют экономику, от чего зависит безработица и какие проблемы появляются из-за развития систем искусственного интеллекта

16
Технологическая и цифровая сингулярность

Культуролог Оксана Мороз об интенсивности технологических разработок, усложнении цифровой среды и трансформации нашей жизни в эпоху этих изменений

17
Заберут ли роботы нашу работу?

Анимационный фильм о возможностях роботов и будущем конкуренции за рабочие места

270192 14322 27
18
Компьютерная грамотность: Тест про способности искусственного интеллекта

Компьютерная грамотность: Тест про способности искусственного интеллекта

Содержание гида

Сохранить гид

Поделиться с друзьями