Будущее — за роботами, которые учатся сами

Робот на дороге

Беспилотный автомобиль — хороший пример робота, которому машинное зрение дает новую степень автономности. Что может делать автомобиль? Двигаться вперед, назад, останавливаться, поворачивать. Сложность задачи создания беспилотника состоит не в действиях, которые машина выполняет, а в том, что она должна ориентироваться в окружающей среде.

Среда эта сложная, но в ней есть доля предсказуемости. Автомобиль должен ехать по дороге, где есть разметка, знаки, определенный набор участников движения. Достаточно дать машине зрение — и первый шаг к появлению автопилота сделан. Такие проекты сегодня реализуют многие компании.

Михаил Владимиров

Очень важно, чтобы развитие робототехники не превращалось исключительно в образовательную историю. Мы в этом плане достаточно публичная организация. Хотя мы не презентуем некоторые наши разработки, но всегда делимся результатами. То есть наши разработки впоследствии можно применять и в других областях, при решении новых задач.

Александр Сёмочкин

Мы собирали ребят по всей стране. Искали энтузиастов, которые были готовы инвестировать свое время: сначала оттачивать и практиковать какие-то навыки и потом постепенно переходить к конкретным задачам. За три года у нас подросло целое поколение специалистов, которые начинали работать с базовыми знаниями. Но мы их поднатаскали в том числе на практических кейсах. И сейчас они работают над реальными проектами.

Александр Сёмочкин

На заре 2000-х годов мне приснился сон, как будто кто-то фотографирует на сотовый телефон. Я тогда подумал: “Ну что за бессмыслица? Ведь есть фотоаппарат — фотографируй. А сотовый телефон нужен, чтобы звонить”. Через несколько лет у меня был смартфон, на который я с удовольствием фотографировал и пересылал эти фотки. Сейчас мы очень много времени тратим то, чтобы расширить мышление, предвидеть, какие сферы надо роботизировать в первую очередь.