Rating@Mail.ru

Спецпроект

Мастерская будущего

Курс

Машинное обучение

Принципы работы и области применения

Курс из 11 материалов
9431
189

Партнер курса

Машинное обучения сегодня — один из самых эффективных прообразов искусственного интеллекта. В основе его успехов лежит работа с большими данными. Но эту информацию нужно уметь обрабатывать и извлекать из нее самое важное. На чем основываются методы наивного Байеса, логистической регрессии, какую роль нейронные сети сыграли в развитии машинного обучения и как алгоритмы учатся создавать изображения, рассказывают профессора магистерской программы «Наука о данных» в совместном курсе ПостНауки и Сколтеха.

Машинное обучение
01
Список литературы: Машинное обучение

Подборка материалов, которая поможет разобраться в компьютерном зрении, методах вычислительной математики и компьютерном моделировании

посмотреть список
13320
26
02
Тест: Машинное обучение

Тест: Машинное обучение

пройти тест
25850
175
03
Математическое моделирование и вычислительная математика

Математик Александр Шапеев о методах оптимизации, численном оценивании неопределенностей и быстрых алгоритмах решения

смотреть видео
10928
500
04
Глубинное обучение и обучение с подкреплением

Специалист по Computer Science Евгений Бурнаев о марковском процессе принятия решений, глубинных нейросетках и построении искусственного интеллекта

смотреть видео
10720
4
05
Генерация изображений и текстур

Специалист по Computer Science Виктор Лемпицкий о распознающих нейросетях, методах математической статистики и роли теории игр в машинном обучении

смотреть видео
9546
439
06
Машинное обучение в индустриальной инженерии

Специалист по Computer Science Евгений Бурнаев об уравнении Навье—Стокса, суррогатных моделях и нестандартных задачах машинного обучения

смотреть видео
13081
3
07
Классическое моделирование и машинное обучение

Математик Александр Шапеев о способах распознавания изображений, проблемах классического моделирования и областях применения классических моделей и машинного обучения

смотреть видео
10203
2
08
Байесовские методы машинного обучения

Специалист по Computer Science Евгений Бурнаев о точности алгоритмов прогнозирования, колмогоровской сложности и децентрализованном машинном обучении

смотреть видео
13118
15
09
Тезаурус: Машинное обучение

Базовые понятия, объясняющие задачи машинного обучения и принципы работы искусственных нейронных сетей

Вместе со Сколковским институтом науки и технологий мы сняли курс «Машинное обучение», посвященный математическому моделированию и методам машинного обучения. В этом материале преподаватель магистерской программы «Наука о данных» Сколтеха Виктор Лемпицкий разъясняет базовые понятия, используемые в курсе.

Машинное обучение

Это математическая дисциплина, в рамках которой решается задача поиска закономерностей в эмпирических данных; на основе найденных закономерностей алгоритм может делать определенные прогнозы. Машинное обучение можно отнести к методам искусственного интеллекта, так как оно не решает задачу напрямую, а обучается применять решение для множества схожих задач. В машинном обучении используются средства теории вероятности, теории графов, математической статистики и других областей математики и Computer Science.

читать полностью
16479
18
10
Максим Федоров: «В шахматах уже появилось понятие «кентавры» ― так называют команду из человека и машины»

Специалист по суперкомпьютерным вычислениям Максим Федоров об искусственном интеллекте, профессиях будущего и приложениях наук о данных

читать интервью
51176
131
11
Как обучить нейронную сеть?

Как искусственная нейронная сеть выиграла турнир по игре в го у действующего чемпиона и чем «умные помощники» могут помочь нам в жизни и работе

читать материал
2555
3
Содержание курса
Машинное обучение
  • книгиСписок литературы: Машинное обучение01
  • тестТест: Машинное обучение02
  • видеоМатематическое моделирование и вычислительная математика03
  • видеоГлубинное обучение и обучение с подкреплением04
  • видеоГенерация изображений и текстур05
  • видеоМашинное обучение в индустриальной инженерии06
  • видеоКлассическое моделирование и машинное обучение07
  • видеоБайесовские методы машинного обучения08
  • тезаурусТезаурус: Машинное обучение09
  • интервьюМаксим Федоров: «В шахматах уже появилось понятие „кентавры“ ― так называют команду из человека и машины»10
  • tvКак обучить нейронную сеть?11
Партнер курса